Vllm benchmark 是 vllm 提供的一个用于测试模型性能的工具，支持多种推理后端。 本文主要记录一些使用 vllm benchmark 进行模型性能测试的过程。 基准测试显示，vllm的吞吐量比标准的 huggingface transformers 推理高出高达 24 倍。 ·•连续批处理（continuous batching）：vllm采用“流水线”式的方法，动态地将新到达. Vllm 是一个用于 llm 推理和服务的快速易用库。 vllm 最初由加州大学伯克利分校的 天空计算实验室 开发，现已发展成为一个由学术界和工业界共同贡献的社区驱动项目。 Vllm 入门教程：零基础分步指南 在本教程中，将逐步展示如何配置和运行 vllm，提供从安装到启动的完整入门指南。 在线运行此教程 目录 一、安装 vllm 二、开始使用 2. 1 模型准备 2. 2. Originally developed in the sky. 快速开始 *在线运行 vllm 入门教程：零基础分步指南 本指南将帮助您快速开始使用 vllm 进行以下操作： 离线批量推理 使用 openai 兼容服务器进行在线服务 依赖条件 系统:

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