Vllm 是一个用于 llm 推理和服务的快速易用库。 vllm 最初由加州大学伯克利分校的 天空计算实验室 开发，现已发展成为一个由学术界和工业界共同贡献的社区驱动项目。 Originally developed in the sky. 快速开始 *在线运行 vllm 入门教程：零基础分步指南 本指南将帮助您快速开始使用 vllm 进行以下操作： 离线批量推理 使用 openai 兼容服务器进行在线服务 依赖条件 系统: Vllm benchmark 是 vllm 提供的一个用于测试模型性能的工具，支持多种推理后端。 本文主要记录一些使用 vllm benchmark 进行模型性能测试的过程。 基准测试显示，vllm的吞吐量比标准的 huggingface transformers 推理高出高达 24 倍。 ·•连续批处理（continuous batching）：vllm采用“流水线”式的方法，动态地将新到达.

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